中新社杭州8月13日電 題：人工智能的全球?qū)υ捠歉?jìng)爭(zhēng)還是共生？

　　——專訪國(guó)際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)杰出科學(xué)家、西湖大學(xué)教授齊國(guó)君

　　作者 林波 曹丹 孫琳茹

　　當(dāng)前，人工智能(AI)正以“技術(shù)突破—產(chǎn)業(yè)融合—社會(huì)重構(gòu)”的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)重塑人類文明。從基礎(chǔ)研究到場(chǎng)景落地，從實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新到全球治理，AI已從單一技術(shù)工具演變?yōu)轵?qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化變革的核心引擎。2025年3月，國(guó)際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)杰出科學(xué)家齊國(guó)君從美國(guó)返回中國(guó)工作，在西湖大學(xué)新組建“MAPLE實(shí)驗(yàn)室”。

　　如何解讀中外人工智能科研生態(tài)差異？人工智能未來(lái)發(fā)展將如何跨越技術(shù)與倫理的邊界？人工智能的全球?qū)υ捠歉?jìng)爭(zhēng)還是共生？齊國(guó)君近日接受中新社“東西問(wèn)”獨(dú)家專訪，對(duì)此作出解讀。

　　現(xiàn)將訪談實(shí)錄摘要如下：

　　中新社記者：您為什么選擇回中國(guó)？

　　齊國(guó)君：主要是從個(gè)人職業(yè)發(fā)展、大環(huán)境兩點(diǎn)考量。

　　每個(gè)人不同的職業(yè)生涯周期和階段，對(duì)支持資源匹配以及能發(fā)揮的場(chǎng)景需求各有不同。結(jié)合自身經(jīng)歷，我認(rèn)為在AI領(lǐng)域，目前還有一些基礎(chǔ)問(wèn)題需要解決，且隨著AI基礎(chǔ)模型發(fā)展迭代，更多重要成果和產(chǎn)權(quán)影響力將在商業(yè)場(chǎng)景方面產(chǎn)生。

　　結(jié)合在美國(guó)工業(yè)界和企業(yè)界的工作經(jīng)歷，從個(gè)人發(fā)展以及產(chǎn)學(xué)結(jié)合角度考慮，我認(rèn)為回中國(guó)發(fā)展更為合適。

　　另外，從全球角度看，中美兩國(guó)能為AI發(fā)展提供良好平臺(tái)，中國(guó)在市場(chǎng)規(guī)模、人口基數(shù)、生態(tài)環(huán)境等方面具有優(yōu)勢(shì)，在應(yīng)用場(chǎng)景、國(guó)家支持力度以及對(duì)于產(chǎn)生具有很大商業(yè)價(jià)值和潛力的產(chǎn)品方面有很多有利條件。

　　而美國(guó)頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態(tài)中主導(dǎo)性強(qiáng)，馬太效應(yīng)明顯，新企業(yè)或個(gè)人在其市場(chǎng)覆蓋下難以脫穎而出，競(jìng)爭(zhēng)壓力大。

　　中新社記者：如何解讀中外人工智能科研生態(tài)差異？

　　齊國(guó)君：美國(guó)商業(yè)化導(dǎo)向明顯。美國(guó)在科研上更多以商業(yè)化組織為主導(dǎo)，尤其在AI領(lǐng)域，大公司投入比美國(guó)聯(lián)邦政府層面更多。聯(lián)邦政府雖有計(jì)劃和研發(fā)機(jī)構(gòu)牽頭項(xiàng)目指導(dǎo)，但整體以商業(yè)化組織為主。

　　AI領(lǐng)域經(jīng)歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國(guó)商業(yè)化組織從資助技術(shù)研究開始，逐步尋找商業(yè)化途徑。從技術(shù)研究到探索規(guī)?；俚缴虡I(yè)化與應(yīng)用研究，美國(guó)企業(yè)在技術(shù)研究上投入較多。

　　特別是高?？蒲型度敕矫妫绹?guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)有投入外，美國(guó)軍方投入更多。早期美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)就得到軍方資助，很多高校經(jīng)費(fèi)源于此類政府機(jī)構(gòu)。此外，高校與企業(yè)合作，多在人才和技術(shù)研究層面。

　　尤為不同的是，美國(guó)風(fēng)投，特別是硅谷風(fēng)投，對(duì)早期AI項(xiàng)目資助力度大。盡管其目前處于飽和投資狀態(tài)，即便知道投100個(gè)項(xiàng)目可能只有幾個(gè)成功，投資人也愿意投入。

　　在中國(guó)，頭部IT企業(yè)如阿里、騰訊、字節(jié)等在AI領(lǐng)域投入大。同時(shí)，國(guó)家層面給予諸多支持，包括目標(biāo)設(shè)定、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，有總體規(guī)劃。

　　中國(guó)國(guó)內(nèi)也有風(fēng)投投入，但受芯片和基礎(chǔ)算力制約，投入成本高，為此更多關(guān)注應(yīng)用類、能快速產(chǎn)生商業(yè)閉環(huán)的投資，創(chuàng)新企業(yè)多聚焦應(yīng)用環(huán)節(jié)。此外，中國(guó)在風(fēng)投退出機(jī)制上，如回購(gòu)等有效方式方面，與美國(guó)存在差異，需進(jìn)一步完善。

　　中新社記者：人工智能未來(lái)發(fā)展將如何跨越技術(shù)與倫理的邊界？

　　齊國(guó)君：目前沒有任何充分證據(jù)或科學(xué)共識(shí)表明AI會(huì)覺醒并產(chǎn)生自我意識(shí)，這更多是基于科幻的猜測(cè)。不過(guò)，AI發(fā)展確實(shí)帶來(lái)新挑戰(zhàn)，但新技術(shù)發(fā)展通常都會(huì)面臨類似問(wèn)題，如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的盜版、不良信息傳播等。

　　在我看來(lái)，AI技術(shù)發(fā)展對(duì)社會(huì)總體正面作用遠(yuǎn)大于負(fù)面作用，在生產(chǎn)力發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景拓展、就業(yè)門類創(chuàng)造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面有很大價(jià)值，且已出現(xiàn)很多正面案例。

　　譬如，AI大量應(yīng)用于客服行業(yè)，提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，雖給就業(yè)帶來(lái)壓力，但也創(chuàng)造了如數(shù)據(jù)行業(yè)等薪酬更高的新職位；在數(shù)字人、動(dòng)畫制作、美術(shù)制作等創(chuàng)意類行業(yè)領(lǐng)域，AI取代了90%以上的重復(fù)性勞動(dòng)，廣告行業(yè)和數(shù)據(jù)處理相關(guān)行業(yè)也發(fā)生很大變化。

　　展望未來(lái)，AI對(duì)所有行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高產(chǎn)生很大作用，類似互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展第一階段先提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，未來(lái)可能過(guò)渡到以AI為生態(tài)的新企業(yè)出現(xiàn)階段。

　　我預(yù)計(jì)未來(lái)5年內(nèi)會(huì)出現(xiàn)以AI為原生的大型企業(yè)，可能對(duì)未來(lái)二三十年的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響。

　　中新社記者：人工智能的全球?qū)υ捠歉?jìng)爭(zhēng)還是共生？

　　齊國(guó)君：我認(rèn)為未來(lái)人工智能的全球?qū)υ?，既有?jìng)爭(zhēng)又有共生，但共生大于競(jìng)爭(zhēng)。

　　AI領(lǐng)域速度競(jìng)爭(zhēng)和開放競(jìng)爭(zhēng)至關(guān)重要。

　　速度競(jìng)爭(zhēng)上，AI行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有共通之處，技術(shù)交流頻繁，難以長(zhǎng)期獨(dú)占技術(shù)。真正形成優(yōu)勢(shì)的是規(guī)模效應(yīng)，比拼的是速度和開放程度。誰(shuí)能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數(shù)據(jù)，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應(yīng)。飛輪一旦轉(zhuǎn)動(dòng)，規(guī)模和影響力會(huì)不斷擴(kuò)大。

　　如果模型僅在小范圍內(nèi)使用，無(wú)法吸引更多用戶形成商業(yè)閉環(huán)，數(shù)據(jù)和用戶就無(wú)法增長(zhǎng)，也就難以理解更多用戶意圖、使用場(chǎng)景，模型也就無(wú)法做得更好。所以AI發(fā)展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競(jìng)爭(zhēng)。

　　但在我看來(lái)，成功的互聯(lián)網(wǎng)和IT企業(yè)必然是全球化或至少具有跨國(guó)影響力，中美互聯(lián)網(wǎng)和IT企業(yè)皆是如此。在此過(guò)程中，各方相互促進(jìn)，形成共生關(guān)系。

　　例如在數(shù)據(jù)治理、AI倫理規(guī)范等方面展開合作，且AI產(chǎn)生巨大影響力時(shí)會(huì)作用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)和日常生活，其正面影響會(huì)溢出到全球范圍，技術(shù)也會(huì)共享。

　　學(xué)術(shù)交流促進(jìn)共生。AI行業(yè)極為開放，大量新技術(shù)通過(guò)學(xué)術(shù)論文發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊、會(huì)議以及公開的預(yù)印網(wǎng)頁(yè)上。大家借助學(xué)術(shù)交流，推動(dòng)知識(shí)傳播，分享新的技術(shù)思路。

　　像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫(kù)等。其新思路和算法很快在網(wǎng)上傳播，美國(guó)企業(yè)也借鑒使用。(完)

　　受訪者簡(jiǎn)介：

　　齊國(guó)君，2005年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)；2009年獲中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化系博士學(xué)位；2013年再獲美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校電子與計(jì)算機(jī)工程專業(yè)哲學(xué)博士學(xué)位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國(guó)研究中心首席AI科學(xué)家，并在39歲時(shí)獲得國(guó)際電子電氣工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEE Fellow)和國(guó)際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)杰出科學(xué)家(ACM Distinguished Scientist)稱號(hào)。