中新網合肥6月9日電(記者 儲瑋瑋)“預計今年我省汛期氣候狀況偏差。今年以來(截至6月8日)，我省平均氣溫13.6℃，為1961年有完整氣象記錄以來最高。全省平均降水量395.8毫米，較常年同期偏少14%?！卑不帐庀缶指本珠L程文杰8日在安徽省人民政府新聞辦公室舉行的“2025年全省防汛抗旱工作情況新聞發(fā)布會”上說。

　　程文杰說，預計今年主汛期(6月至8月)極端天氣氣候事件偏多，階段性旱澇明顯，沿淮淮北、沿江江南大部降水量較常年偏多；江淮之間大部、沿江西部降水量偏少。安徽省平均氣溫偏高，高溫日數偏多?；春右阅喜糠值貐^(qū)發(fā)生高溫伏旱的可能性大?；春右阅?月上旬后期出梅，出梅時間偏早，江淮之間梅雨量偏少，沿江江南接近常年。預計有2個臺風影響該省。

　　基于上述預測分析，要重點關注：一是暴雨災害風險。需防范強降雨可能引發(fā)的城鄉(xiāng)積澇、中小河流洪水和山洪地質災害。建議加強暴雨洪澇風險隱患排查。二是高溫干旱風險。需注意高溫熱浪對工農業(yè)生產和人體健康的不利影響。建議提前做好迎峰度夏能源保供的準備工作，科學合理開展用水調度。此外，當前安徽省已進入強降雨、強對流多發(fā)季節(jié)，需及時關注氣象災害預警信息，積極做好防范應對工作。

　　為做好今年汛期氣象服務保障工作，安徽省氣象局將提升精密監(jiān)測能力。加密全省地面氣象觀測站網，平均間距至5.0公里左右。新建9部天氣雷達，增強該省山區(qū)、重點流域的災害監(jiān)測能力。開展“涉山涉水”氣象災害高風險區(qū)氣象監(jiān)測站網建設。

　　提升精準預報能力。加強人工智能氣象大模型在氣象預報預測中的應用，優(yōu)化暴雨、雷雨大風等災害性天氣預報預警算法，開展影響預報和風險預警業(yè)務，不斷提高天氣預報準確率和預警提前量。

　　提升精細服務能力。強化以氣象預警為先導的遞進式服務，針對高影響天氣和氣象災害發(fā)生演進，開展精細化預報預警，加強氣象預警與災害預報的聯(lián)動。聯(lián)合應急管理部門提升預警信息向指定區(qū)域的快速發(fā)布能力和“叫應”自動化水平。(完)