中新網(wǎng)北京9月2日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專業(yè)學術期刊《自然-機器智能》最新發(fā)表一篇神經(jīng)科學論文指出，一個由人工智能(AI)擔任“副駕”(copilot)的腦機接口或能讓癱瘓患者更好地完成任務。

　　這一利用AI增強腦機接口操控力的技術，能讓癱瘓受試者在移動計算機光標或操作機械臂這類任務中的表現(xiàn)提升為原先的近4倍。

　　該論文介紹，腦機接口能讓用戶利用腦信號操控裝置，但它們通常不準確也不可靠。許多日常行動都是目標驅(qū)動，有可預測的模式，如使用計算機或拿取物品。AI“副駕”或可通過解讀意圖和輔助行動的方式提升用戶操控力。

　　在本項研究中，美國加州大學洛杉磯分?？蒲袌F隊成功研發(fā)出一個非侵入性腦機接口系統(tǒng)，該系統(tǒng)能通過電極讀取腦活動并利用機器學習優(yōu)化行動操控力。該腦機接口有兩個AI“副駕”：一個能幫助引導計算機光標，另一個能利用虛擬輸入輔助機械臂任務。

　　在測試這個有AI“副駕”的腦機接口時，一位因脊髓損傷而腿部癱瘓的受試者在控制計算機光標的任務中，其表現(xiàn)提升為沒有AI“副駕”輔助時的3.9倍。未癱瘓受試者在AI輔助后的表現(xiàn)是平時的2.1倍。不僅如此，癱瘓受試者還能操控機械臂將彩色方塊移動到特定位置，這在之前沒有AI輔助的情況下是無法完成的。

　　論文作者認為，這種共享操控模式或使腦機接口在日常使用中更實用、更高效，隨著AI系統(tǒng)的升級，或能幫助用戶更輕松地完成更多復雜任務。

　　他們也指出，雖然此項研究結(jié)果令人鼓舞，但后續(xù)仍需開展更多工作，讓AI“副駕”腦機接口系統(tǒng)適應不同的用戶和環(huán)境。(完)