中新網(wǎng)北京6月9日電 國際電氣與電子工程師協(xié)會(IEEE)9日分享一篇匯集多名專家觀點的文章，探討如何適應(yīng)人工智能興起帶來的職業(yè)變化。

　　文章稱，早在2016年，人工智能領(lǐng)域?qū)＜覀冊陉P(guān)于“未來100年人工智能將如何影響人類”的報告中預(yù)測，人工智能將改變?nèi)祟惖墓ぷ魅蝿?wù)，而不會取代人類的工作崗位。近10年后，這一觀點在很大程度上依然成立。

　　文章稱，與此同時，人工智能的興起令職場發(fā)生改變，未來“機器的自主性”將與“人類的判斷力”相結(jié)合。

　　對于未來10年人工智能將以哪些具體方式增強人的工作能力，IEEE專家Saptarshi Ghosh認為，人工智能擅長在極少的人工監(jiān)督下執(zhí)行復(fù)雜的多步驟任務(wù)。這些系統(tǒng)能夠維持長期目標(biāo)、管理復(fù)雜流程、持續(xù)跟蹤進展、適應(yīng)不斷變化的情況。人工智能代理能夠獨立運行，使專業(yè)人員有機會從日常監(jiān)督流程中解脫出來，能專注于更具高價值的戰(zhàn)略活動。

　　對于專業(yè)人員如何能與人工智能系統(tǒng)高效協(xié)作，IEEE專家Arpita Soni指出，專業(yè)人員需要接受數(shù)據(jù)分析、問題解決和需求分析等技術(shù)方面的培訓(xùn)，強調(diào)與人工智能系統(tǒng)的協(xié)作。

　　IEEE專家Eleanor Watson舉例指出，應(yīng)專注于培養(yǎng)創(chuàng)造力、情商和批判性思維等“獨特的人類技能”。培訓(xùn)還需要支持終身學(xué)習(xí)，而不僅僅是獲得一些證書。

　　此外，跨學(xué)科培訓(xùn)是另一個關(guān)鍵方法。例如，市場營銷人員可以從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中受益，工程師則可以研究人工智能倫理。這種交叉培訓(xùn)確保專業(yè)人員能夠在工作中，將人類判斷力與人工智能見解相結(jié)合。

　　IEEE前主席Thomas Coughlin指出，人工智能應(yīng)用中“最大且最危險的誤解”在于認為人工智能“替人思考”。事實上，人們?nèi)匀恍枰囵B(yǎng)至關(guān)重要的批判性思維能力，能夠識別出人工智能何時犯錯的能力也同樣重要。

　　文章強調(diào)，人們越來越擔(dān)心人工智能系統(tǒng)“控制和支配人類職場”，必須謹慎避免將工作“機器人化”，引入人工智能應(yīng)“增強和支持人類決策”，而非取而代之。(完)